招商信诺人寿智能化语音自动质检模型斩获年度科技创新大奖

　 　近日，由国际金融报社主办的“2017年度保险保障先锋论坛暨颁奖典礼”在上海盛大举行，招商信诺人寿保险有限公司数据建模团队研发的智能化语音自动质检模型，获得了“2017年度保险保障先锋论坛”年度科技创新大奖。

　 　《国际金融报》作为人民日报社主管主办的主流财经媒体，一直高度关注国际、国内金融机构和金融市场的发展。国际金融报社2017年主办的“先锋”系列品牌论坛和评选，在金融行业取得了卓越的口碑和广泛的影响力。

　 　此次“2017年度保险保障先锋论坛暨颁奖典礼”作为国际金融报社“先锋”系列品牌论坛和评选的又一力作，力邀证券时报社副总编辑王冰洋、上海保险同业公会秘书长赵雷、复旦大学金融研究中心主任孙立坚等业界知名人士，以及招商信诺人寿精算部副总经理宋占雪等保险公司领导人共同就“监管大年，如何重新定义‘保险姓保’”这一话题进行了深入讨论！

　　越来越多的公司把发展重心转成了保障，在真正的保障化的产品上开始了竞争。招商信诺人寿要从提高核心竞争力入手，如何做到更精准的精算风险定价、如何更高质高效地提供客户服务、如何提高销售产能，从这些方面来打实基本功！——招商信诺人寿精算部副总经理 宋占雪

　　在回归保障本源的大潮下，无论是保险产品、保险从业者、保险公司，甚至是监管部门，都面临着新挑战和新视角。实际上，有前瞻视角的保险公司早已走上了转型之路，并取得了卓越成效，迅速成为下一波改革大潮中的中流砥柱。招商信诺人寿保险有限公司数据建模团队研发的智能化语音自动质检模型，获得了“2017年度保险保障先锋论坛”年度科技创新大奖。

　   质检内容有深度,刻画复杂逻辑内容

　　当前保险电销行业主要基于人工调听录音的方式来进行质检工作，随着语音转译技术的发展，少数保险公司开始尝试机器质检，通过上线语音质检系统，对电销或客服人员进行线上质检，针对必须说明和必须禁止的词汇进行关键词踩词处理。

　　区别于市场上惯用的关键字踩词技术，招商信诺智能语音质检模型具备了处理带有复杂逻辑关系的对话内容、上下文模糊指代、判断条件繁多且存在组合性识别判断的质检点处理能力，可以刻画复杂逻辑如健康告知、销售误导、虚假成交等内容。

　　质检效率高,100%质检点覆盖精听

　　现代人工智能技术的文本处理通常采用高稀疏矩阵算法，该算法效果优异，但时间消耗大，对计算机硬件性能要求高。招商信诺智能语音质检模型多使用高聚合低稀疏的文本处理方式，当遇到语义逻辑高度复杂的情况时引入高稀疏矩阵算法。同时，采用多点并发式处理模式，所搭载的销售录音文本的近百个质检点可同一时间并发处理，提升了质检流程的处理效率的同时，最大程度地降低了资源及时间的消耗。

　　招商信诺智能语音质检模型是行业内首家实现了整篇通话近百个质检点全量覆盖式机器扫描及结果输出的质检模型。

　　质检标准高,相较人工监听更为严格

　　机器智能质检就特定通话的各个质检点进行逐一排查，并对质检点合规与否给出 ‘Fail’（不通过）或‘Pass’（通过）的结果，并针对每个质检点权重对整通对话进行综合评分，给出明细质检报告及质检团队操作优先级排序，通过销售对话的全面探索和评估，为销售人员话术优化提供依据。

　　招商信诺智能语音质检模型将传统人工调听录音模式下，40分钟左右才能完成一通销售录音监听的时长，缩短为1s左右的机器执行时间，且质检结果的准确率（相比人工质检结果）达到90%以上，并且生成人工无法完成的详细质检报告。

　　宋占雪在会上还提到，基于大数据的分析将会是招商信诺人寿未来产品研发的发展重点之一。 招商信诺人寿希望用现存的、有限的静态的数据和外部动态数据相结合，共同探讨如何为风险来界定价值，同时希望能够更精准的为核保工作提供支持！2018年，整个商业保险行业将在健康管理、健康保险领域上有更多更新的发展，让商业保险在社会保障上发挥积极的作用！