在当下的互联网大数据时代，大部分的消费都在交易平台上完成，而算法在交易平台占据着非常重要的地位，发挥巨大的作用，平台依靠算法可以为用户提供更准确、高效的服务，带给用户更愉悦的购物体验。

　　随着算法的快速发展，消费者购物更高效便捷的同时，算法本身存在不透明性和难解释性的局限，也可能对消费者的合法权益造成了损害，所以推进算法公平是势在必行的。

　　所谓的大数据杀熟是什么?

　　最开始的大数据杀熟，只是对算法的简单运用，一般就是对新注册用户推荐的都是平台里价格较低的，而对老顾客推荐的都是价格相对较高的产品，即熟客卖高价，目的就是为了吸引新顾客。

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　　其实所谓大数据杀熟也只是价格营销策略的一种，是差别定价的表现，这种策略的应用十分广泛，如新人优惠券、VIP充值优惠等等，大数据杀熟之所以引起用户的不满，原因就是用户感觉到自己被平台设计套路了。

　　随着算法的进一步优化，平台也朝着个性化服务的方向发展，主要分为三方面：

　　一是内容推送，根据用户的个人喜好，为用户推送相应的内容。

　　二是产品匹配，获取用户的个人信息后，智能的为用户搭配有关的产品或服务。

　　三是价格组合，每个用户搜索同一产品的价格都不一致，因为每个用户可领的优惠券都是由算法为用户个性推荐的，领取优惠券后购买，也就造成了“千人千价”的现象。

　　算法公平是维护消费者合法权益的重中之重

　　算法为不同用户推荐的内容可能会造成消费者对相同物品的认知不同，产生偏差;个性化推荐的产品匹配，其实就是平台滥用算法;造成“千人千价”局面的本质原因就是平台通过损害消费者的公平交易权获取利益。